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没有对广告流量做监测的广告主该如何识别数据作假呢?

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发表于 2019-9-12 17:48 | 显示全部楼层 |阅读模式
没有对广告流量做监测的广告主该如何识别数据作假呢?
  乱象:数据本身造假
  最常见也是最初级的耍流氓行为就是数据造假。
  比如,为了让广告主对投放工作表示满意,或者说服广告主继续投放广告,投放方会在结案报告里对数据做一些处理,从曝光量到点击量到点击率都做一遍美化,让广告主觉得这钱花得挺值,甚至愿意继续投 。
  此前国内某地产大腕就因为发现某一个视频平台曝光数据作假,一气之下把与他合作的线上平台统统查了个遍,闹得各个平台的经手人心惶惶,毕竟一年下来也能投好多万的广告,如果因为数据作假进了信用黑名单,以后再想合作就基本不可能了。
  也正是因为数据作假越来越常态,更多的广告主开始监测广告投放
  那么没有对广告流量做监测的广告主该如何识别数据作假呢?
  这里分两种情况:
  一种,广告主本身并不懂数据分析, 那么可以通过了解、分析一下行业的行情,看看和同行的数据相比,你的数据表现会不会太好、或者“超出想象”。
  如果你拿到的数据非常好,最好能够让投放方给出对应的定向、创意等足以支撑数据表现那么好的理由,然后,再决定是否要继续投放。
  另一种,是广告主本身懂数据分析, 那么通过了解投放背景、根据指标之间的耦合关系等就可以识别出数据是否有问题。
  所谓耦合关系,在数据分析领域指的是各个数据指标间的关系并不是孤立的,比如如果落地页的停留时间非常短,那么你的落地转化率通常也不会好到哪里去,因为用户根本没看全你的落地页在说什么,点开落地页即有转化动作的用户基本不会出现在信息流广告里。
  除了关注耦合关系,还可以参考其他的一些分析方法。比如通常来说,某些数据指标的取值分布是有规律可循的, 像有些广告类目的访客高峰期可能是在上午的十点左右和下午的三点左右,晚上的访问高峰期在睡前九、十点钟,如果半夜三点流量莫名其妙的多起来,你就要注意了,分析看看这个异常现象是因何而起。

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