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为什么头条能做好短视频?智能分发模式到底是什么?

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发表于 2018-8-16 16:38:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
为什么头条能做好短视频?智能分发模式到底是什么?
  短视频不是一个新鲜事物了,为什么头条能做好?我们的智能分发模式到底是什么?
  一个内容、一条视频的推荐过程其实经过了无数轮的AB测试,通过测试结果来决定这个内容是否要推给相应的人。
  我们的机器可以自动供应,算法提供大家的标签,匹配给相应的首批用户——假如大家发了跟游戏相关的内容,你的机器会默认身上的标签是95后、游戏爱好者,浏览过游戏视频的首批用户对你的内容感兴趣,会推荐给他。推荐之后,机器还会根据几个指标来判断这款视频是否推广给更多的人看。
  通过什么样的指标呢?就是这条视频的点击率和播放完成度。点击率决定了大家的点击转化率是多少;播放完成度可以体现出你的内容抓住了用户多少的时间以及用户是否感兴趣。
  除此之外,机器还会看我们用户的数据,比如用户有没有给这条视频点赞、评论量是多少、举报的信息、用户的反馈的信息等等,这些都会决定你的视频是否能得到更多的推荐。如果这些指标的反馈是正向的,就会持续的覆盖更多人,像滚雪球一样越滚越多。
  现在市面上的供需渠道产品模式不乏几个种类,一个是中心分发,比如说爱奇艺、优酷。中心把内容分发给用户看,这叫中心分发。还有一个是关注分发,比如微信订阅号、微博,你关注了谁,你就消费了什么样的内容。而头条采用的是智能分发,每个人打开的都是不一样的头条,因为每个人喜欢的内容都不一样。
  基于智能分发,已经有十万家的OGC和PGC入驻了西瓜视频。
  截至2018年2月,西瓜视频的日均播放量已达到40亿,用户日均观看时长已经达到70分钟。

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